工业 4.0 的技术
新技术可用于实现第四次工业革命，从逻辑上可以分为：(a) 物联网 (b) 按需计算 (c) 认知计算 (d) 信息物理系统和 (e) 数据分析。
物联网
视频：IoT Asset Monitoring 体验 (1:48)
物联网 (IoT) 指的是内嵌传感器、软件甚至是处理器的物理对象，然后通过有线或无线通信技术连接到网络。物联网通过互联网与其他对象或系统通信和交换数据，以此采用新技术。智能家居技术可持续监视和控制家居设备，为消费者带来各种好处。数字孪生则是物理对象的数字表示，采用持续更新的物理对象数据，从而助力企业加快原型创建并持续监视设备性能。
按需计算
按需计算可用于在系统与系统之间交互时减少数据延迟，并创建单个数字线程以高效地调度业务流程。云计算是一个常见的例子，但另一种分布式计算形式，即边缘计算，对于关键任务系统来说十分重要。边缘计算可以近距离为系统提供足够的计算能力来实现接近于零的延迟。
认知计算
认知计算包括人工智能 (AI)、机器学习和计算机视觉应用，在计算方面模拟人类大脑的功能，有助于改善决策。多年来，全自动驾驶汽车一直处于原型阶段，但我们开始看到，在日常通勤交通工具（例如自动平行泊车系统）中的自动化水平不断提高。具有 AI/机器学习功能的设备维护平台将采用数据科学算法和历史数据，生成推荐方案来改善预防性维护的间隔时间，从而降低成本。
了解预测性维护的价值 (PDF)
信息物理系统
信息物理系统是由基于计算机的算法控制的机械系统。现在，机器人技术在现代制造和物流运营中被广泛采用。增材制造俗称 3D 打印，可让您进行定制、快速制作原型并大批量生产形状复杂的零件。
数据分析
数据分析是指将原始数据转化为切实可行的洞察和趋势。嵌入式传感器和互联设备生成了大量实时数据。这些数据适合存储在数据湖中，该存储架构专门用于存储原始数据和结构化数据。另一个则是称为数据仓库的数据存储架构，汇集了来自多个来源（包括数据湖）的数据，可推动使数据可视化和分析，助您做出更好的决策。